正本清源,用干净数据做高效分析

做数据分析,高效的数据分析模型和良好的数据清洗能力是不可或缺的。但是有可能的话,获得更“干净”的数据比前者更加能够促进数据分析的质量。话虽如此,持续的获取可靠数据并不是容易的事。甚至可以说,它是传统媒介规划工作中一直难以解决的问题。

在传统的媒介规划工作中,数据的获得通常借助几个途径:网上各类机构发布的现成数据、自身下场,通过分发调查问卷等方式自行收集数据。两种方法的优势明显,缺陷也显而易见:

现成数据不需要付出太多精力和资源,只需下载或付费获取即可。但数据的质量完全不可控,只能相信机构或数据源过去的可信度。一旦出现人为因素导致的偏差,对后期的分析结果扰动巨大。这也是大多数企业机构只向固定发布源获取信息的原因。

自行采集数据,且不论过程中耗费的人力资源和金钱,获取的数据一样无法避免前者的问题,只不过数据更易溯源,筛选识别无效数据更容易罢了。但自行采集一样会有采集方式缺陷,专业度不足等各种问题。可能一番努力下来,人力物力花费不少,结果还不如直接掏钱购买来的高效。

(数据来源OneJ路径解码数据库-ComRatings)

此外数据颗粒度也是近年来常被提及的概念,行业发布或APP对外发布的数据,由于各种原因,并不会公布其中明细,甚至会采取各种方式防止被逆向分析,多维度的交叉比对也会因为颗粒度不同而无法成功。费尽心思得来的几份数据,无法放在同一环境下分析,无异于浪费。

缺点和痛点都以确认的当下,分析机构对数据的需求也就清晰了:来源稳定、自主收集、颗粒度细腻且能够多维度比对。一言蔽之,用干净的数据进行分析工作。

针对上述需求,ComRatings旗下的OneJ路径解码平台基于其自有的数据采集技术,能够从源头开始,以app为对象进行消费端数据采集。获取第一手数据,完全解决了数据收集和传递过程中出现的丢失和噪音问题。独有的样本结构和加权算法也相比同类分析更为高效方便,手握一份数据,即可对全网同行业、品类市场进行分析。

对数据收集需求最旺盛,也为广为人知的当属电子商务。OneJ路径解码目前已经完成对主流电商平台商品销售数据的覆盖。

(数据来源OneJ路径解码数据库-ComRatings)

当下渠道评估主要通过三个方面,用户结构、渗透分析以及规模分析。由消费者端采集的第一手数据能够准确地分析样本消费者在不同电商平台的消费偏好、消费支出等真实消费状况。购物过程中的不同节点的信息收集也能使销售方有针对性的调整营销策略。提高资源利用转化率。

目前OneJ路径解码除网购数据采集分析外,还有媒体内容偏好,消费偏好等诸多方面,能够360度全景刻画用户的真实偏好,借此品牌方可以充分挖掘推广资源的潜力。

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文章来源:凤凰网商业

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