场景1：如何提升电商数据字典的精度？

【蓝标字典应用场景】

行业痛点/蓝标产品的价值

• 痛点——市场数据痛点：现在市面上电商数据字典因为统计数据量级小，随机性比较大，无法有效统计到最细产品单位（例如产品型号等），数据匹配精准度差，实际有效率往往低于50%
• 解决方案——蓝标数据字典库：我们的蓝标字典库可达到数以万计产品数据量，通过多角度QA识别，立体式多维度大数据区分，精准识别不同产品类型，精准精细度高达90.57%

我们的优势

产品亮点

• 颗粒度细：包含市场主流电商APP 12 个，2 万+品牌对应产品型号，商品SKU超过 72 万

蓝标电商数据字典库–Model字典

• Model字典是指某个品类下，品牌对应的SKU型号，字典结构如下图

目前字典总数14176，13个品类，例如‘空调’，‘洗衣机’，‘冰箱’，‘电视’等，250个品牌对应的产品型号；

例如：目前，美的空调的常见型号，目前有43个，格式如下图

多维度字典QA，精准识别电商产品类型

蓝标新零售数据字典介绍

【BlueFocus】蓝标新零售数据字典库，其中包含三大数据字典库：MediaTaxonomy (MT)媒体数据字典库、ECTaxonomy (ECT)电商数据字典库、Short VideoTaxonomy (SVT）短视频数据字典库。 从2020年4月开始，每周持续动态更新，完善字典库，为用户网购行为路径分析提供基石，进一步满足业务数据清洗需求。

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