带目的出击,在数据中找出营销短板

数据分析统计,在半导体技术持续进步的当下,随着芯片算力的不断提高,越来越被各行业所重视。单位算力价格的降低也让过去难以承受的大数据分析成为可以负担的支出。乘着这股风潮,大数据分析也日益被人们所倚重。

数据分析的力量再强悍,归根结底也是一种工具。像一把锋利的厨刀,在大厨手中它能将一块豆腐化作高汤中绽放的花朵。门外汉拿着它,不切下自己的手指就属万幸。强大算力用于解决问题自是所向披靡,但方式不对,最后导出的结果不仅不能如愿,还会影响最后决策,造成更大的损失。这类案例中外都有不少:

某家旅游公司系统通过日志数据的挖掘来提升客户洞察。但结果证明,用户在浏览网站之后,随后的消费行为模式与管理层所认为的不一致。当团队汇报此事时,管理层认为很正常。最后通过一番测试,发现管理层所预期的模式和数据分析并没有关联性,先入为主的观念妨碍了正确的分析和应对。

而一家银行的案例更令人大跌眼镜:为判断某行业的客户流失情况,该银行聘请了一位专家,后者也很快构建了评估用户是否流失的模型。当模型很快就将上线,而银行也开始准备针对那些被认定将流失的客户做出措施挽留。但为保险起见,一位内部专家被要求进行模型评估。

这位专家发现了令人惊奇的事情:这些客户的确即将流失,但并不是因为银行服务问题。转移财产是因为他们正在为离婚做准备。

两个案例都提到了数据分析,但最终的结果都和数据分析关系不大。用它找出自身需要调整改变的地方才是这一利器一显身手的场景。

(数据来源:OneJ路径解码数据库-ComRatings)

数据分析过程中出现的各种影响因素是一方面,如何获取足够可靠的数据也是一个难以回避的问题。传统的数据收集一般通过获取现有整理完成的数据或者自行收集两大类方法,但都存在数据源不稳定,数据质量不稳定等缺陷。而对接发布机构也有数据保留和颗粒度不匹配的隐患。每年各行各业都有大量资源投入在解决这一难题中,但始终没有太好的最终方案出现。

ComRatings旗下的OneJ路径解码最近基于自行研发的数据采集技术,从数据源头进行收集第一手数据,避免数据质量问题。统一的数据口径也能避免颗粒度不同给数据处理增加难度,避免二手数据在传递过程中的噪音对最终分析结果的影响。

OneJ路径解码面对大量的电商数据分析需求,通过完成对主流电商平台销售数据的覆盖,能够根据客户需求,以行业或品类为前提进行样本消费者的数据采集。从购物客户端入手的第一手数据,能够导入用户结构、渗透分析以及规模分析三大模块,用于分析各渠道入口用户结构分布、不同平台和渠道中消费者的具体行为习惯以及从各个量化指标入手,进行从消费力道复购转化率等指标的测评。

(数据来源:OneJ路径解码数据库-ComRatings)

本平台在整合全网数据后,能够在分析结束后有针对性在营销的不同环节提出建议。结合OneJ路径解码的 媒介规划工具,能够帮助品牌在各关键点上通过不同措施达到相异的营销效果,尽早发现自身存在的营销薄弱部位,有意识有效率的进行弱点处理,提高营销转化率。

目前OneJ路径解码除网购数据采集分析外,还有媒体内容偏好,消费偏好等诸多方面,能够360度全景刻画用户的真实偏好,借此品牌方可以充分挖掘推广资源的潜力。

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文章来源:中国经营网

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