Brand Marketing Index——品牌营销力指数
路径解码OneJ——网购路径规划工具
AdView——广告监测归因分析
浪潮ComSmart——数据激活平台DAP

路径解码监测分析

领先的智能化营销数据服务提供商

品牌资产监测数据库

OneJ用户全景洞察

基于AI的数据挖掘算法和模型

品牌客户

BrandQ Index 品牌营销力监测数据库,持续追踪2000+品牌的全营销点表现,覆盖品牌喜好度、网购销量、社媒资产、网红带货力等。

调研公司

利用ComTracker用户网络行为数据采集和分析软件,深入挖掘用户网购路径的关键触点,构建精准用户画像。

广告公司

浪潮数据中台DAP,整合样本库数据、网络爬虫数据、广告数据、以及第三方数据,提供数据融合和挖掘服务。

行业挖掘方案

针对不同行业的特点,提供深入的数据挖掘解决方案,包括:电商网购路径分析、用户痛点挖掘、网络游戏玩家留存分析等。

洞察观点

Insights Viewpoints

关于数字营销分析和洞察的观点和知识分享

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有道DAO

——数字营销分析中台——

我们以业界领先的大数据采集和AI人工智能分析技术为驱动,自主开发的智能数字营销的分析中台——“有道DAO”(Digital Analytics and Optimization Platform),

以浪潮营销数据管理软件为核心,通过创新的用户行为和网络数据采集技术,

结合以用户为中心的营销分析和挖掘算法,有效帮助品牌客户和营销客户实现真正的智慧营销。

数据激活平台DAP

——浪潮ComSmart——

  1. 数据采集:全网覆盖
    · ComTracker:用户网络行为数据的采集、处理和解析
    · ComRobot:AI人工智能驱动的抓取技术,基于机器学习的语义分析
  2. 数据挖掘:人群Lookalike算法;人群标签算法

品牌营销力指数

——Brand Marketing Index——

  • 持续追踪品牌在全营销点的数据
  • 覆盖12大行业,2000+个品牌
  • 随时随地快速查询竞品营销表现的数据
  • 月度更新,深度分析行业品牌在营销力的竞争优势和短板

网购路径规划工具

——路径解码OneJ——

  • 目标人群画像
  • 购买和体验路径设计
  • 网购关键触点监测

广告监测归因分析

——AdView——

  • 专业的移动广告,iGRP监测
  • 流量监测,严格防作弊机制
  • 评估广告效果和品牌提升度
  • 跨渠道归因分析,锁定最佳贡献度的关键渠道

平台数据能力

持续监测40万+

每天持续监测40万+以上样本用户网络行为,包括网购、娱乐等

2000个+以上品牌

每周追踪2000个+以上品牌在社会化媒体和电商平台的数字营销活动

超过3亿+

每月管理和优化超过3亿+独立用户的人群标签和数字画像

品牌提升超过20%

每年为品牌提升超过20%的数字营销效果

平台价值:营销洞察和优化

竞争分析

  • Digital Brand Equity
    品牌数字资产指数监测
  • 品牌营销力指数
  • 品牌购买力指数
  • 品牌广告力指数

营销优化

  • Ad Planner
    基于网购路径的媒介规划
  • Lookalike activation
    基于样本用户的数据激活
  • Ad effectiveness measurement
    广告效果评估

平台优势

全域+全路径

  • 目前市场上的数据都无法提供目标用户“全域”和“全路径”的完整数据分析和洞察,存在大量的数据盲区。
  • 优势:我们基于“双引擎”营销监测技术——将用户网络行为监测技术和爬虫监测技术整合,可以有效覆盖目标用户的“全域”(包括不同媒体平台的跨域数据)、“全路径”(从营销曝光到购买转化的全路径数据)分析和洞察,可以提供用户完整的网络轨迹分析,不仅包括不同媒体的使用,还包括用户离开客户自有网站或APP的使用行为,以及APP内部的行为数据。

多来源样本库

  • 目前市场上没有任何一家可以提供全流量的数据,大多数的数据都是基于非样本库的数据采集,不管数据量多少,都无法通过数据模型,有效推算网民总体的实际情况和全流量数据。
  • 优势:我们拥有庞大的多来源样本库,不仅覆盖200万+的Cookie样本,而且覆盖市场唯一的40万+的客户端行为样本,样本结构有效代表全国网民人口结构。基于样本库,可以有效推算全流量的数据。

加权和挖掘技术

  • 目前市场上大多数据公司只能提供基本的数据统计分析,缺乏深入的数据挖掘 。
  • 优势:我们专业的数据加权和数据挖掘技术,通过多年的积累,建立并持续优化数据挖掘的模型和数据字典,不仅可以精确推算互联网全流量的数据,而且有效挖掘数据价值。

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