网游玩家行为分析
Online Gamers Analytics

Track Your Game’s Performance and Uncover Players Interests 监测游戏的竞争表现,挖掘游戏玩家的兴趣

中国网络游戏市场正面临着很大的创新危机,网络游戏市场增长趋势逐年放缓。特别是在推广方式上,目前缺乏创新的手段。比如,目前的网游用户对游戏产品普遍缺乏新鲜感,黏性和付费意愿下降。讯实科技2012年10月网游玩家上网行为分析数据显示,近2成网游玩家游戏时长不足0.5小时,游戏时长在0.5-1小 时的玩家逾2成,游戏时长1-2小时的玩家比例近30%,仅有5.04%的游戏玩家市场在5个小时以上。这在很大程度上限制了整个行业的发展。

ComRatings的GameScan网络游戏竞品监测数据库提供了跨平台(网吧玩家,家庭玩家,和手机玩家)的网络游戏监测。GameScan覆盖了来自网吧、家庭玩家、及手机玩家的游戏使用数据,覆盖了上千种客户端游戏、上万个APP游戏、以及上千个网页游戏,为中小游戏厂商提供了全面了解和把握网游市场趋势和竞争动态的监测数据。

此外,网络游戏的发行商和开发商正意识到,游戏分析的数据可以告诉你问题,但不告诉你如何处理它们;只有真正理解不同的玩家如何玩游戏,才能为用户带来好的游戏体验。GameScan的数据来自于固定样本组的监测,可以提供针对不同游戏的深入的玩家分析,有效提升游戏收益和玩家体验。

Business Issues Answered 解决的业务问题

1)如何把握市场竞争情况?

今天的网络游戏面临前所未有的竞争和挑战。只有仔细分析和把握竞争对手的动向,以及市场总体趋势,中小游戏厂商才能够有机会胜出。

  • 哪些游戏在公测阶段就表现出众?
  • 从玩家人数,平均单次游戏时间,日均打开次数上看,贵公司的游戏和基准相比排名如何?
  • 每月各个类型,细分市场,及游戏的使用都如何变化?
  • 不同游戏的网吧玩家由什么样的人群组成?除了游戏之外,他们上网还做些什么?
  • 不同游戏的网吧玩家的最主要行为特征有哪些?

2)如何找到一个理解玩家的好方法?

GameScan有一个不同的“分析”网络游戏的方式。游戏开发通常是基于一般的玩家想玩什么。事实上当玩家基数扩大,开发者很难说清什么是一般的玩家。通常开发人员从他们自己的角度构建游戏,他们通常比一般的玩家更会玩。通过玩家行为分析你可以真正理解玩家的能力水平,围绕玩家调整游戏的难度曲线,由此来提高玩家的参与度。行为分析可以帮助提高关键设计决策。

Key Features and Metrics 主要功能和指标

竞品游戏使用数据:

  • 各类型游戏使用情况:包括网络游戏和联机游戏的使用趋势; 列举每个细分市场前10名游戏的平均同时在线人数(ACU)和最高同时在线人数(PCU); 封测和公测阶段的游戏使用情况;
  • 游戏排名: 联机游戏和休闲游戏的市场占有率;根据游戏时间和游戏总人数对前20名(出自我们每季度更新的前100排名)的网络游戏进行细分和排名;根据游戏使用量对网游运营商的排名;

竞品游戏的用户行为详细分析:

  • 平均用户使用时间
  • 包括游戏在内的上网时间分布
  • 花在各种游戏上的时间分配,包括不同竞品游戏的时间分布
  • 游戏以外的网络行为偏好和兴趣特点
  • 游戏BBS, 游戏内聊天工具,游戏交易平台,和游戏下载网站的使用情况
  • 不同城市流行游戏和趋势分析
  • 不同时间段游戏使用分布
  • 游戏重合度分析
  • 竞品游戏的玩家偏好分析